我们大多数人都知道工程是一门植根于确定性和能力量化的学科，不过这肯定是我们所努力的方向，而这也通常意味着将精力放在界面美化而忽略了工作中更多的定性方面。具有讽刺意味的是，许多公司将重点放在了机器效率上，而没有培训新员工以及改善基础设施。像是医疗器械以及电梯等复杂设备需要工程师较多的学习成本，一些公司也因此效率低下。
随着物联网(IoT)的兴起，许多大型工业机械越来越自动化，这些内建许多感测器，连结着复杂线路的大型工业机械，每天输出大量的数据及资料，包括电力消耗、作业状态及最近的保养日期等，这些片段的数据与资料缺乏脉络，如何将片段数据与资料整合，就成为发展IoT的重大课题。而AR能够帮助维修人员整合数据，提供视觉化的影像图表帮助判断。
微软HoloLens被导入工业现场，在制造业的维修保养及后勤支援上扮演关键角色。知名工业软体商PTC推出的VuforiaStudio，可在机器上贴上标签，当工作人员扫描标签之后，连结至资料库读取机器零件的资料，像是压力阀的温度或是压力数据，透过头戴式装置传达给工作人员，协助判断。AR除了显示数据资料以外，亦能够显示机器零件的组装或拆解的步骤、图表，连结真实世界的零件与虚拟世界的数据。
拥有丰富经验但年长的技术人员若体力不堪负荷，无法在现场坚守冈位时，可以借由头戴式装置传输的即时影像提供技术谘询，摇身一变成为远端技术顾问。尽管AR目前不见得能解决所有工业应用的问题，但聚焦在特定的环境中，能协助企业改善作业效率，加速进度，提升企业竞争力。
